커밋 속도
첫 커밋부터 1,000까지 — 매달 가속
2025년 12월: CLAUDE.md + Skills로 AI 워크플로우 체계화
빌드 루프
모든 기능이 이 사이클을 따릅니다. AI가 실행하고, 사람이 방향을 잡습니다.
계획
CLAUDE.md + Skills가 컨벤션을 정의합니다. AI는 첫 세션부터 코드베이스를 이해합니다.
병렬 빌드
여러 AI 에이전트가 동시에 작업합니다. 하나는 컴포넌트를 만들고, 다른 하나는 테스트를 작성하고, 또 다른 하나는 탐색합니다.
검증
1,800개 이상의 자동화 테스트. 타입 체크. 빌드 검증. 모든 변경은 머지 전에 검증됩니다.
배포
커밋 태그가 배포를 트리거합니다. PR → 머지 → 몇 분 만에 라이브. 412개의 PR이 머지되었고 계속 증가 중.
AI 네이티브 인프라
AI를 사용하는 것이 아닙니다 — 프레임워크 자체가 AI 협업을 위해 설계되었습니다
CLAUDE.md
프로젝트 컨벤션, 아키텍처, 규칙을 AI가 매 세션마다 읽습니다. AI의 온보딩 문서입니다.
Skills 시스템
재사용 가능한 커맨드 패턴 (/commit, /pr, /deploy, /typecheck)으로 팀 워크플로우를 인코딩합니다.
AI 문서 (YAML)
기계 가독형 문서 포맷. Claude, GPT 등 AI 도구가 HUA를 네이티브로 이해합니다.
에이전트 병렬화
복잡한 작업을 병렬 트랙으로 분해합니다. 4개의 에이전트가 동시에 테스트 작성 = 4배 처리량.
개발 로그 시스템
매 세션이 문서화됩니다. 결정, 트레이드오프, 해결책이 미래 컨텍스트로 보존됩니다.
테스트 안전망
12개 패키지에 걸친 1,800개 이상의 테스트. AI가 리팩터링을 두려움 없이 할 수 있는 이유는 회귀를 즉시 잡기 때문.
이야기
HUA는 더 빠르게 제품을 만들고 싶었던 디자이너의 사이드 프로젝트로 시작되었습니다. 아이디어는 단순했습니다: 프레임워크가 처음부터 AI 지원 개발을 위해 설계된다면?
7개월 후, 완전한 생태계가 되었습니다: 17개 패키지, 9개 앱, 102개 UI 컴포넌트, 39개 모션 훅, SSR이 포함된 완전한 i18n, 그리고 상태 관리 레이어 — 모두 함께 작동하도록 사전 연결되어 있습니다.
지금 읽고 계신 이 문서 사이트도 HUA로 만들어졌습니다. 161페이지, 이중 언어(한국어 + 영어), 다크 모드, 완전 반응형. 규모 있는 독포딩.
이 저장소의 모든 개발 로그는 한 명의 사람과 하나의 AI가 실제로 무언가를 만든 세션을 기록합니다. 1,800개 이상의 테스트는 QA 팀이 작성한 것이 아닙니다 — AI 에이전트가 병렬로 생성하고, 자동화된 빌드로 검증되었으며, 412개의 풀 리퀘스트를 통해 머지되었습니다.
바이브 코딩이 체계화되면 이런 모습입니다.
프로토타입이 아닙니다. 데모가 아닙니다. 테스트 커버리지와 문서로 증명하는 프로덕션 프레임워크입니다.
7개월 만에 제작. 매일 배포 중.
바이브 코딩 시대를 위한 프레임워크.